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    Informaci贸n Consistente para la toma de Decisiones Empresariales

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    Finalmente, se propone una nueva familia de 铆ndices de valoraci贸n de productos y servicios de mayor铆a, y se implementa el QV-ORI que representa las opiniones en un intervalo e incorpora un 铆ndice de confiabilidad intervalar IRI, que establece la confiabilidad de las opiniones no solicitadas de los usuarios. Las mencionadas propuestas se han probado con ejemplos del mundo real, logr谩ndose resultados acordes a lo esperado para estos casos y contexto. Fecha de lectura de Tesis Doctoral: 11 de diciembre 2019Actualmente la sociedad vive un cambio de paradigma denominado Sociedad de la informaci贸n, que afecta a individuos y a empresas/organizaciones en la forma de comunicarse, informase y relacionarse. La segmentaci贸n de consumidores es mayor al existir m煤ltiples canales de informaci贸n; la diferenciaci贸n de productos y servicios es cada vez menor, entonces es necesario conocer los sentimientos basado en las experiencias propias o ajenas relacionadas con productos o servicios. En este contexto, son necesarios sistemas que ayuden en las tomas de decisiones. En este trabajo se han abordado tres retos: la calidad de los datos, en su dimensi贸n de consistencia, la representaci贸n de la informaci贸n; y, por 煤ltimo, 铆ndices de valoraci贸n de productos o servicios, para una valoraci贸n m谩s representativa de la opini贸n de los consumidores o usuarios. Consecuentemente, se ha propuesto un 铆ndice 銆朓C銆梌+, que determina la consistencia de los datos en diferentes tipos de matrices de comparaci贸n entre pares: reciprocas, difusas y aditivas; y un ratio de consistencia, basado en percentiles, para aceptar o rechazar dichas matrices en los procesos de decisi贸n. Tambi茅n, se propone un modelo de decisi贸n multicriterio, que establece preferencias de productos o servicios con datos/opiniones no solicitados extra铆dos de los Social Media, utilizando un intervalos que posibilita mayor informaci贸n; un 铆ndice de consistencia intervalar 銆朓CI銆梌+; los operadores ISMA-OWA y AC-OWG que ranquea las alternativas, y un algoritmo de extracci贸n de submatrices consistentes
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